Teknoloji
Moderator
Fransa merkezli yapay zeka şirketi Mistral, kurumsal şirketlerin kendi verileriyle eğitilmiş özel modeller oluşturmasına imkan tanıyan Forge platformunu duyurdu. Nvidia GTC 2026’da tanıtılan plattform, Mistral'in ürün müdürü Elisa Salamanca'nın aktardıklarına göre, işletmelerin ve hükümetlerin yapay zeka modellerini kendi özel ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerini sağlıyor.
Kurumsal yapay zeka alanındaki şirketlerin çoğu mevcut modelleri ince ayarlamaya veya geri getirme destekli üretim (RAG) gibi teknikler aracılığıyla özel verileri katmanlamaya odaklanıyor. Bu yaklaşımlar modelleri temelden yeniden eğitmiyor; bunun yerine, şirket verilerini kullanarak çalışma zamanında onları uyarlıyor veya sorguluyor. Şirketin belirttiğine göre, Forge ise şirketlerin modelleri sıfırdan eğitmelerine imkan tanıyor. Bu da bazı sınırlamaların ortadan kalkması anlamnına geliyor. Örnek vermek gerekirse, İngilizce olmayan veya son derece alana özgü verilerin daha iyi işlenmesi ve model davranışı üzerinde daha fazla kontrol sağlanması söz konusu olabilir.
Ayrıca Forge, şirketlerin pekiştirme öğrenmesini kullanarak agentic sistemleri eğitmelerini ve üçüncü taraf model sağlayıcılara olan bağımlılığı azaltmalarını sağlarken, model değişiklikleri veya kullanımdan kaldırılma gibi riskleri önleyebilir.
Paylaşılan bilgilere göre; Forge müşterileri, Mistral’in geniş açık ağırlıklı yapay zeka model kütüphanesini kullanarak kendi özel modellerini oluşturabilir. Bu kütüphanenin, yakın zamanda tanıtılan Mistral Small 4 gibi küçük modelleri de içerdiğini belirtelim.
Kısacası platform, büyük iç veri kümeleri üzerinde ön eğitim, denetimli ince ayar, DPO ve ODPO yoluyla son eğitim ve modelleri zaman içinde iç politikalar, değerlendirme kriterleri ve operasyonel hedeflerle uyumlu hale getirmek için tasarlanmış pekiştirme öğrenimi boru hatları dahil olmak üzere model eğitiminin tüm yaşam döngüsünü destekliyor.
Forge kapsamında kendi GPU kümelerinde eğitim işleri yürüten müşterilerde Mistral, hesaplama için ücret almıyor. Bunun yerine şirket, Forge platformu için bir lisans ücretinin yanı sıra veri boru hattı hizmetleri ve müşterinin ekibiyle birlikte çalışan yerleşik yapay zeka araştırmacıları için isteğe bağlı ücretler alıyor. Bu noktada Salamanca, piyasadaki hiçbir rakibin, eğitim platformu teklifinin bir parçası olarak bu tür yerleşik bilim insanlarının desteğini sunmadığını vurguladı. Çoğu kuruluşun, etkili eğitim planları tasarlamak, büyük ölçekte veri düzenlemek veya dağıtılmış GPU eğitiminin zorlu optimizasyon ortamında yolunu bulmak için gerekli iç uzmanlığa sahip olmadığı bir ortamda, Mistral'in yaklaşımı dikkate değer.
Buna ek olarak eğitim, Mistral'in kendi veri kümelerinde, şirketin özel altyapı hizmeti Mistral Compute'da veya tamamen müşterinin kendi veri merkezlerinde gerçekleştirilebiliyor. Müşteriler kendi altyapılarında eğitim sürecini gerçekleştirdiklerinde Mistral, verilere hiçbir şekilde erişemiyor. Bu da kurumlar için önemli olan veri gizliliğinin sağlandığını gösteriyor.
Forge, Ericsson, Avrupa Uzay Ajansı, İtalyan danışmanlık şirketi Reply ve Singapur'dan DSO ile HTX gibi ortakların kullanımına açıldı. Forge'u kullananlar arasında Hollandalı çip üreticisi ASML de yer alıyor. Bu noktada ASML'nin Mistral'in C Serisi yatırım turuna liderlik ettiğini hatırlatalım.
Mistral'in OpenAI, Google ve Anthropic ile rekabetinde adeta atağa geçtiğini söyleyebiliriz. Mistral, aynı hafta içinde Mistral Small 4 modelini piyasaya sürerken, resmi doğrulama için açık kaynak kodlu bir ajan olan Leanstral'ı tanıttı. Bunun yanı sıra şirket, yeni kurulan Nvidia Nemotron Koalisyonu'na, koalisyonun ilk açık sınır temel modelinin ortak geliştiricisi olarak katıldı.
Bu adımların ardından Mistral'in Forge ile hiper ölçekli bulut sağlayıcılarıyla doğrudan rekabet etmeye başladığını söylemek mümkün. Mistral CEO'su Arthur Mensch ise Mistral'ın kurumsal alana odaklanmasının işe yaradığını düşünüyor. Şirket, bu yıl yıllık tekrarlayan gelirde 1 milyar doları aşma yolunda ilerliyor.
Kurumsal yapay zeka alanındaki şirketlerin çoğu mevcut modelleri ince ayarlamaya veya geri getirme destekli üretim (RAG) gibi teknikler aracılığıyla özel verileri katmanlamaya odaklanıyor. Bu yaklaşımlar modelleri temelden yeniden eğitmiyor; bunun yerine, şirket verilerini kullanarak çalışma zamanında onları uyarlıyor veya sorguluyor. Şirketin belirttiğine göre, Forge ise şirketlerin modelleri sıfırdan eğitmelerine imkan tanıyor. Bu da bazı sınırlamaların ortadan kalkması anlamnına geliyor. Örnek vermek gerekirse, İngilizce olmayan veya son derece alana özgü verilerin daha iyi işlenmesi ve model davranışı üzerinde daha fazla kontrol sağlanması söz konusu olabilir.
Ayrıca Forge, şirketlerin pekiştirme öğrenmesini kullanarak agentic sistemleri eğitmelerini ve üçüncü taraf model sağlayıcılara olan bağımlılığı azaltmalarını sağlarken, model değişiklikleri veya kullanımdan kaldırılma gibi riskleri önleyebilir.
Paylaşılan bilgilere göre; Forge müşterileri, Mistral’in geniş açık ağırlıklı yapay zeka model kütüphanesini kullanarak kendi özel modellerini oluşturabilir. Bu kütüphanenin, yakın zamanda tanıtılan Mistral Small 4 gibi küçük modelleri de içerdiğini belirtelim.
Kısacası platform, büyük iç veri kümeleri üzerinde ön eğitim, denetimli ince ayar, DPO ve ODPO yoluyla son eğitim ve modelleri zaman içinde iç politikalar, değerlendirme kriterleri ve operasyonel hedeflerle uyumlu hale getirmek için tasarlanmış pekiştirme öğrenimi boru hatları dahil olmak üzere model eğitiminin tüm yaşam döngüsünü destekliyor.
Forge kapsamında kendi GPU kümelerinde eğitim işleri yürüten müşterilerde Mistral, hesaplama için ücret almıyor. Bunun yerine şirket, Forge platformu için bir lisans ücretinin yanı sıra veri boru hattı hizmetleri ve müşterinin ekibiyle birlikte çalışan yerleşik yapay zeka araştırmacıları için isteğe bağlı ücretler alıyor. Bu noktada Salamanca, piyasadaki hiçbir rakibin, eğitim platformu teklifinin bir parçası olarak bu tür yerleşik bilim insanlarının desteğini sunmadığını vurguladı. Çoğu kuruluşun, etkili eğitim planları tasarlamak, büyük ölçekte veri düzenlemek veya dağıtılmış GPU eğitiminin zorlu optimizasyon ortamında yolunu bulmak için gerekli iç uzmanlığa sahip olmadığı bir ortamda, Mistral'in yaklaşımı dikkate değer.
Buna ek olarak eğitim, Mistral'in kendi veri kümelerinde, şirketin özel altyapı hizmeti Mistral Compute'da veya tamamen müşterinin kendi veri merkezlerinde gerçekleştirilebiliyor. Müşteriler kendi altyapılarında eğitim sürecini gerçekleştirdiklerinde Mistral, verilere hiçbir şekilde erişemiyor. Bu da kurumlar için önemli olan veri gizliliğinin sağlandığını gösteriyor.
Forge, Ericsson, Avrupa Uzay Ajansı, İtalyan danışmanlık şirketi Reply ve Singapur'dan DSO ile HTX gibi ortakların kullanımına açıldı. Forge'u kullananlar arasında Hollandalı çip üreticisi ASML de yer alıyor. Bu noktada ASML'nin Mistral'in C Serisi yatırım turuna liderlik ettiğini hatırlatalım.
Mistral'in OpenAI, Google ve Anthropic ile rekabetinde adeta atağa geçtiğini söyleyebiliriz. Mistral, aynı hafta içinde Mistral Small 4 modelini piyasaya sürerken, resmi doğrulama için açık kaynak kodlu bir ajan olan Leanstral'ı tanıttı. Bunun yanı sıra şirket, yeni kurulan Nvidia Nemotron Koalisyonu'na, koalisyonun ilk açık sınır temel modelinin ortak geliştiricisi olarak katıldı.
Bu adımların ardından Mistral'in Forge ile hiper ölçekli bulut sağlayıcılarıyla doğrudan rekabet etmeye başladığını söylemek mümkün. Mistral CEO'su Arthur Mensch ise Mistral'ın kurumsal alana odaklanmasının işe yaradığını düşünüyor. Şirket, bu yıl yıllık tekrarlayan gelirde 1 milyar doları aşma yolunda ilerliyor.